❓Как обнаружить и смягчить эффект популярности (popularity bias) в рекомендательной системе
Алгоритмы рекомендаций часто усиливают популярность уже популярных видео — их всё чаще показывают, в то время как новые или нишевые остаются незамеченными. Это создает эффект «богатые становятся богаче».
🔍 Как обнаружить
Посмотрите на логи рекомендаций — если небольшая доля контента получает основную массу показов, это тревожный сигнал. Обычно это «голова» распределения (head), тогда как «хвост» (long tail) игнорируется.
🛠Методы смягчения
• Нормализация метрик (например, watch-time) с учетом числа показов — чтобы не усиливать положительную обратную связь.
• Поддержка длинного хвоста: в механизме отбора кандидатов добавить специальную логику, продвигающую менее популярные видео.
• Умное переупорядочивание (re-ranking): резервировать часть позиций в выдаче для менее популярных видео.
⚠️Важно
• Слишком сильное наказание популярных видео может снизить удовлетворенность пользователя.
• Нельзя наказывать все тематики одинаково: специализированный контент может иметь честно низкие метрики, не из-за предвзятости, а из-за ниши.
❓Как обнаружить и смягчить эффект популярности (popularity bias) в рекомендательной системе
Алгоритмы рекомендаций часто усиливают популярность уже популярных видео — их всё чаще показывают, в то время как новые или нишевые остаются незамеченными. Это создает эффект «богатые становятся богаче».
🔍 Как обнаружить
Посмотрите на логи рекомендаций — если небольшая доля контента получает основную массу показов, это тревожный сигнал. Обычно это «голова» распределения (head), тогда как «хвост» (long tail) игнорируется.
🛠Методы смягчения
• Нормализация метрик (например, watch-time) с учетом числа показов — чтобы не усиливать положительную обратную связь.
• Поддержка длинного хвоста: в механизме отбора кандидатов добавить специальную логику, продвигающую менее популярные видео.
• Умное переупорядочивание (re-ranking): резервировать часть позиций в выдаче для менее популярных видео.
⚠️Важно
• Слишком сильное наказание популярных видео может снизить удовлетворенность пользователя.
• Нельзя наказывать все тематики одинаково: специализированный контент может иметь честно низкие метрики, не из-за предвзятости, а из-за ниши.
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
